sofware (Datos cuantitativos y cualitativos)

 Actualmente hay 2 nombres principales cuando hablamos de programas para la gestión de datos: R y SPSS, pero ¿Cuáles son las principales diferencias?

    SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)

Es una plataforma potente de sofware estadistico, la cual ofrece una interfaz intuitiva con una gran cantidad de herramientas de analisis que permiten garantizar una alta presición en la toma de decisiones.

Se utiliza para una amplia gama de análisis estadísticos, como las estadísticas descriptivas (por ejemplo, medias, frecuencias), las estadísticas bivariadas (por ejemplo, análisis de la varianza, prueba t), regresión, el análisis de factores, y la representación gráfica de los datos.

The R Project for Statistical Computing

Es un lenguaje de programación interpretado, lo que significa que ejecuta las instrucciones directamente sin una compilación previa del programa en lenguaje maquina.  R es un sistema totalmente planificado y coherente no una acumulación de herramientas como otros programas de análisis de datos

Requiere formación importante antes de ser capaz de emplearlo pero está muy en boga en investigación en estos momentos y permite opciones muy interesantes para trabajar con datos lo que le hace el favorito de muchos investigadores en ciencias sociales.

NVIVO (software de la universidad de los andes)

Se encarga de investigar con métodos cualitativos y mixtos, siendo diseñado para organizar, analizar y encontrar perspectiva y relación en datos no estructurados o cualitativos, como: entrevistas, respuestas de encuestas, cuestionarios y contenido de redes sociales.

Dentro de su características está la codificación automática de tema, sentimientos, patrones ya existentes y sociogramas.

ATLAS TI

Es una herramienta de uso tecnológico y técnico creada con el objetivo de apoyar la organización, el análisis e interpretación de información en investigaciones cualitativas.

El programa permite organizar grandes cantidades de información en una cantidad y variedad de formatos digitales. Además de realizar su comparación, optimizando los tiempos en la investigación y aprovechando al máximo la información, los elementos de análisis y el trabajo en equipo.